社创智能体搭建平台申请项目概述

社创智能体搭建平台申请项目概述

一、项目愿景：重新定义公益参与

我们认为，未来的公益，将越来越成为人们自主、真诚地表达个人价值的一种方式，而不再是被量化、被要求的责任。

过去，公益常常与“捐了多少钱”或“付出了多少固定时间”画上等号。但现在，越来越多的人希望用自己的专业知识、独特创意或一技之长，去解决他们关心的社会问题。这是一种“我想做，所以我做了”的主动选择，与“你要我做，所以我做”的被动状态有本质不同。这种基于自主意愿的参与，才是更可持续、也更有创造力的公益。

然而，美好的意愿常常卡在“执行”这一关。一个绝佳的创意、一份专业的技能，因为找不到对口的组织、沟通成本高昂、或难以落地成可用的方案，最终只能停留在想法阶段。为了管理这些分散的、非标准化的善意，行业不得不设立各种“要求”和门槛，这反过来又抑制了大众自发参与的热情。

但AI的出现，提供了一个前所未有的可能：让个人的一个善意、一份智慧，能够以极低的“执行成本”，被自动、完整地转化为社会可用的价值。换句话说，当“做公益”像“表达一个想法”一样简单时，那个充满主动创造力的未来就会真正到来。

要实现这个未来，需要公益组织与公众相向而行。而当前，由于沟通效率和信任问题，双方之间存在距离。我们认为，推动变革必须从公益组织能切身感受的“痛点”开始，让他们先获得变革的能力与甜头。我们选择“传播”作为这个切入点，因为它几乎是所有公益组织的刚需与痛点——“我们做了很多，但就是说不出去，外界看不见”。

因此，我们的路径很清晰：

首先，我们用AI工具解决公益组织“不会说、说不出去”的切肤之痛，帮助它们高效地连接公众、展现价值。在这个过程中，我们与组织一起沉淀方法、转化知识。然后，我们将这个模式开放。

最终，任何有技能的人，都可以利用这些积累下来的公益知识库和AI工作流，将自己“想为某个群体做点事”的一个念头，快速变成一个小程序、一个设计模板、一个分析工具——一个任何相关机构都能即取即用的“公益产品”。

简单说，我们想要搭建一个通往未来的阶梯。第一步，先帮公益组织站起来，被看见；下一步，邀请所有人上来，一起创造。

二、解决方案：社创平台

我们正在打造“社创平台”——一个专为公益组织设计的AI智能体创建与管理平台。它的使命，是帮助社会组织以最低成本、最快速度，获得与自身业务深度契合的AI伙伴，直接解决机构在传播、运营与项目执行中面临的现实难题。

平台对标主流商用AI平台（如扣子、Dify），具备知识库搭建、大模型接入、可视化工作流编辑、多模态智能体创建、流程自动化配置等核心功能，并针对公益行业特性进行深度适配。社会组织无需技术背景或高昂投入，即可快速拥有属于自己的AI工具。

第一阶段：帮助机构定制自己的智能体

1. 新手起步：1对1定制专属智能体

本阶段，我们聚焦于解决一个核心痛点：公益组织和社会组织在面向一线开展具体项目时，往往“不会说、传播难”，我们的做法是：

• 提供1对1深度服务：对机构独有的项目经验、知识素材与工作流程进行访谈和梳理，在平台上为其搭建专属的知识库-工作流-智能体，实现一键生成文字宣发材料，如公众号文章、小红书笔记、朋友圈文案、短视频脚本等；
• 机构级数据隔离：针对公益行业志愿者流动性大、协作方多的特点，平台采用严格的机构级数据隔离技术。每个机构的智能体数据独立、安全隔离，并可支持机构内不同部门间的权限管理，确保信息可控、协作清晰。

2. 熟练进阶：提供自助搭建能力

随着机构对AI工具使用熟练，我们会教机构如何使用平台，自主设计、迭代更符合自身复杂需求的智能体工作流。

第二阶段：构建公益行业共享生态

基于第一阶段（即本次项目）验证的可行模式与积累的行业认知，我们的长期愿景是：

一方面，沉淀行业通识：联合资深公益组织、专家、志愿者，共同贡献可以开源的内容模板、工作方法、项目经验与工具流程，形成公益领域的公共知识库与技能库。

之所以要做这一步，是因为当前主流AI的知识体系和语料训练主要建立在海量的商业数据与公开的通用信息之上，社会组织的专业知识与话语逻辑近乎空白。只有构建一个公共知识库，才让AI真正理解公益、会说“公益的话”，从而为组织提供真正落地、好用的支持。

另一方面，推动智慧公益：向广大公众和志愿者开放，共建“智慧捐赠”场景——即不仅是捐钱捐物，更能捐赠知识、创意或技能，通过AI工具实现轻量化、专业化的公益参与。

最后，再将这些来自行业与公众的智慧结晶，通过平台开源给所有社会组织使用，以极低的成本，推动公益整体效能的提升。

简单来说，就是先通过深度定制，帮助机构快速获得AI能力、解决实际问题；再通过平台化、生态化，逐步推动公益行业的知识共享与AI工具协同，让知识、技能和创意在机构与公众之间自由流动。

三、执行起点

搭建“社创平台”，并基于该平台为4家机构（童萌亲子园、一个母亲、你我伙伴、成都书语）1对1定制营销AI智能体。

1对1定制营销AI智能体分为以下三步：

1. 建立知识库

我们通过专业访谈，对机构的服务案例、一线经验与核心价值等内部资料进行萃取和梳理，将其转化为清晰、结构化的“内容原料库”，而非简单地将杂乱文档导入；

2. 构建工作流

基于我们服务社会组织5年所积累的传播方法论，将“用户视角转化”、“痛点和价值表达”、“舆论风险规避”等专业流程，转化为AI可执行的标准化工作流；

例如：同样是想让家长来上社区早教，我们不制造焦虑，说不上早教就输在了起跑线；而是从社交、语言、运动等细分角度展开，具体说明我们的早教课是什么样的，如何促进孩子发展，示例：《早教的社交≠一起玩，而是培养这3项基本功》《同样是社交，上社区早教，和在小区遛娃、在游乐场玩有啥区别？》

3. 部署与优化

将梳理好的知识库与构建的工作流结合，形成该机构的专属智能体。机构人员或志愿者通过自然对话，可快速生成符合公益特质且贴合新媒体语境的文案、活动方案，仅人工微调即可使用。

此智能体可将重复、耗时的“初稿生成”工作自动化，助机构解放人力，提升传播内容的质量与生产效率，更好地触达公众。

四、创新性与可行性

提升效率，降低门槛

当前，许多社会组织仍用传统媒体思维做新媒体，导致内容与时代脱节，而我们将前沿新媒体创作方法论固化成AI工作流，可直接使用；同时，我们坚持“赋能而非绑定”的原则，可协助机构自主运行、编辑和优化其专属智能体。

风格适配，规避“水土不服”

商业领域虽有成熟的AI营销，但其风格（偏向激进、销售）与社会组织的价值导向（温和、可信、倡导）存在冲突。

我们有5年社会组织新媒体营销实战经验，服务过童萌亲子园、一个母亲、你我伙伴等社会组织，这让我们做的AI能真正符合社会组织的调性和需求，既保持价值导向，又具备符合新媒体语境的吸引力与共情力。

五、技术架构

社创平台采用现代化的微服务架构，确保系统的可扩展性、可靠性和高性能：

flowchart TD subgraph UserLayer["用户层"] Admin[运营管理后台] Client[用户端应用] Channel[智能体发布渠道] end subgraph BFFLayer["BFF 聚合服务层"] BFF[bff-service API网关] end subgraph ServiceLayer["业务微服务层"] AgentS[Agent Service] AssistS[Assistant Service] KnowS[Knowledge Service] ModelS[Model Service] MCPS[MCP Service] IAMS[IAM Service] RAGS[RAG Service] OperS[Operate Service] end subgraph DataLayer["数据存储层"] TiDB[TiDB SQL存储] Mongo[MongoDB 文档存储] Redis[Redis 缓存] Milvus[Milvus 向量存储] MinIO[MinIO/ES 全文/对象存储] end Admin --> BFF Client --> BFF Channel --> BFF BFF --> ServiceLayer ServiceLayer --> DataLayer

架构说明：

1. 用户层：

   • 运营管理后台：供机构管理员管理智能体、知识库、用户权限等
   • 用户端应用：供机构工作人员和志愿者使用的智能体交互界面
   • 智能体发布渠道：将智能体部署到微信、小程序、网站等渠道

2. BFF聚合服务层：

   • bff-service：API网关，负责请求路由、认证鉴权、限流熔断等

3. 业务微服务层：

   • Agent Service：智能体管理服务
   • Assistant Service：助手服务，处理用户与智能体的交互
   • Knowledge Service：知识库管理服务
   • Model Service：大模型接入和管理服务
   • MCP Service：Model Context Protocol服务，扩展AI能力
   • IAM Service：身份和访问管理服务
   • RAG Service：检索增强生成服务
   • Operate Service：运营管理服务

4. 数据存储层：

   • TiDB：关系型数据库，存储结构化数据
   • MongoDB：文档数据库，存储非结构化数据和配置
   • Redis：缓存数据库，提升系统性能
   • Milvus：向量数据库，支持语义搜索和相似度计算
   • MinIO/ES：对象存储和全文搜索引擎

智能体执行流程

flowchart TD Start[用户提问] --> Input[输入处理] Input --> Intent{意图识别} Intent -->|简单问答| Simple[直接回答] Intent -->|复杂查询| Complex[复杂处理] Simple --> KB[知识库检索] KB --> Answer[生成答案] Complex --> Workflow[工作流引擎] Workflow --> Step1[步骤1: 数据收集] Step1 --> Step2[步骤2: 模型调用] Step2 --> Step3[步骤3: 结果整合] Step3 --> Final[最终答案] Answer --> Output[输出结果] Final --> Output Output --> Channel{发布渠道} Channel -->|微信公众号| WeChat[微信用户] Channel -->|企业微信| WorkWeChat[企业用户] Channel -->|网站| Web[网站访客] Channel -->|APP| Mobile[APP用户] WeChat --> Log[使用日志记录] WorkWeChat --> Log Web --> Log Mobile --> Log Log --> Analytics[数据分析] Analytics --> Improve[持续优化]

六、评估与成效

我们将基于机构在公众号、朋友圈、小红书等新媒体营销场景下，从社会组织营销AI智能体生成内容与机构原产内容/通用AI生成内容的质量对比、使用社会组织营销AI智能体前后生产所需时间等可量化的指标来评估效果。

评估指标：

1. 内容质量对比：智能体生成内容 vs 机构原产内容 vs 通用AI生成内容
2. 生产效率提升：使用智能体前后内容生产所需时间对比
3. 用户满意度：机构工作人员对智能体生成内容的满意度调查
4. 传播效果：智能体生成内容在社交媒体上的互动数据（阅读量、点赞、转发等）

预期成效：

• 内容生产效率提升50%以上
• 机构工作人员满意度达到85%以上
• 传播内容质量显著提升，更符合公益组织调性
• 为后续平台生态建设奠定坚实基础

七、总结

社创智能体搭建平台不仅是一个技术项目，更是推动公益行业数字化转型的重要尝试。通过降低AI技术门槛，让公益组织能够自主、高效地利用AI工具解决实际问题，同时构建行业知识共享生态，最终实现公益参与方式的革新。

我们相信，当技术真正服务于善意，当创意能够轻松转化为行动，公益将不再是少数人的专业，而是每个人的日常。